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数据挖掘及其在客户关系管理中的应用,分析数据挖掘技术在客户忠诚度培养中的应用

admin 素质提升 2024-05-01 59浏览 0

客户关系管理的作用有哪些

1、通过客户关系管理,可以实现对具体客户的具体分析和有针对性的满足,并随时收集和分析客户反应,及时调整产品和服务策略,从而大大提高为客户服务的效率和质量,是客户得到更高程度的满足。(2)提高企业长期经济效益。

2、提高客户满意度:通过有效的客户关系管理,能够更好地了解客户的需求和偏好,提供个性化的产品和服务,从而提高客户的满意度和体验感。

3、客户关系管理系统对企业的作用有:整合客户资源、分配客户资源、实时的销售跟进。

数据挖掘的主要步骤和应用

数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。

将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集。包括表、记录和属性的选择,数据转换和数据清理等。建模选择和应用各种建模技术,并对其参数进行优化。

建立数据挖掘库包括以下指衡几个步骤:数据收集,数据描述,选择,数据质量评估和数据清理,合并与整合,构建元数据,加载数据挖掘库,维护数据挖掘库。

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