新零售对企业销售网络管理影响分析,新零售对企业销售网络管理影响分析论文

大数据对新零售的影响是什么?

大数据在新零售中的应用可以帮助企业更好地了解消费者的需求和行为，从而更好地满足他们的需求。通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者的购买习惯、偏好和需求，从而更好地制定营销策略，提高销售额和利润率 。同时，大数据还可以帮助企业优化供应链管理，提高库存周转率和减少库存成本 。

此外，诸如天气等社会公共信息等，其对于到店客流的影响也会十分显著，传统零售商仅仅通过销售数据是很难捕捉到消费者的行为变化，知其然并不知其所以然。

大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用，大数据优势将成为企业最值得倚重的比较竞争优势。根据麦肯锡的估计，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1%的增长幅度。

如何理解“互联网+新零售”?新零售给我们带来了什么?

“互联网+新零售”互联网+新零售在“互联网+”的强大背景下，“新零售”以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。

新零售基本是指线上交易线下交割这样一种零售模式。新零售模式技术新是指用大数据、人工智能等新技术，改造商品的生产、流通和销售环节，把线上线下的服务、体验和现代物流充分结合。体验新是指消费者来此购物，服务是一站式的，操作是更简便的，技术和体验走到一起，让新零售企业成为很多人的购物首选。

线上+线下全渠道建设 想要在新零售的道路上高歌猛进，基本标配是做好“线上+线下全渠道”建设，即打通线上和线下的商品、服务、会员渠道，比如消费者通过线上购物，可选择“门店自提”，不仅能享受线上消费的便捷，也能体验线下实体店的服务；用户只要购买会员，线上旗舰店和线下实体店会员资格通用。

◎互联网为新零售提供了便捷的支付手段 信息革命浪潮迭起，电子商务驰骋商场，移动互联网迅速崛起，给金融、制造、餐饮、通信等行业带来了颠覆性的变革与挑战，对新零售说也是如此。互联网既是冲击，也是机会。

新零售是以消费者体验为中心，通过数据驱动的泛零售形态。它利用大数据技术帮助零售商收集用户精准数据，从而重构“人”、“货”、“场”的关系。 马云在同一演讲中补充，新零售需要线上线下和物流的深度融合，只有这样，才能真正形成新零售。

新零售模式下，企业依托互联网，运用大数据、人工智能等技术，对商品的生产、流通和销售环节进行革新，从而改造传统业态结构，打造新的生态圈。

运用新型网络技术对构建新零售供应链体系有什么作用?

1、供给侧改革引起的效应当下的互联网+新零售和制造端与供应链紧密相连，离开供应链和制造业的变革，就没有新零售时代的到来。作为一种新的经济业态，互联网+新零售不再是一个单纯的实体零售，而是融合情感的智慧零售。

2、智慧赟区块链对新零售可以产生三个相对确定的技术赋能：优化供应链管理、商品溯源、消费者身份确认。其中，对现代物流的直接技术性加持，效果更为突出。天猫、京东等头部电商平台均有不少业务已在成熟使用区块链技术，例如茅台防伪等。

3、在新零售领域，区块链技术的应用首先体现在将商品流通的各个参与主体——包括原产地、生产商、渠道商、零售商、品牌商和消费者——的供应链信息与区块链存储系统相连接。这种做法确保了每个参与者的信息在区块链系统中都是透明和可追溯的。

4、不需要设置多层实体分销网络（包括人员与店铺设施），也不需要存货，因此仍然降低了流通成本，缩短了流通时间，使物流径路短路化。 （2）供应链中货物流动方向由“推动式”变成“拉动式” 传统的供应链由于供销之间的脱节，供应商难以得到及时而准确的销售信息，因此只能对存货管理采用计划方法，存货的流动是“推动式”的。